La importancia del data storytelling para las empresas

Hoy en día cada movimiento que realizas en Internet queda registrado. Las páginas que visitas, el tiempo de estancia, los clics que haces, la información que buscas, las reproducciones de videos, las amistades que tienes en redes sociales, los posts que comentas, las fotos que te gustan y hasta a quién sigues, puede ser información clave para que las empresas te consideren su target objetivo. De hecho, aceptando las cookies de las páginas web estás dando permiso al rastreo de todo tu comportamiento online en esa web en concreto. Como veis, a día de hoy los datos nos permiten conocer al cliente al 100%.

Pero… ¿para qué sirven tantos datos? ¿cómo se pueden aprovechar?

Lo primero y fundamental es saber interpretarlos de manera correcta para sacar conclusiones y así mejorar tus campañas digitales futuras. Cuándo se conectan, en qué momento compran, qué días de la semana son más propensos a realizar una compra o qué contenido les interesa son algunas de las preguntas que los datos te pueden contestar.

En segundo lugar, y muy importante, es saber presentarlos a tu cliente de forma entendible, clara y concisa.

Las redes sociales son un gran canal de comunicación a nivel profesional, pero pocos profesionales saben interpretar los resultados y adaptar la estrategia de comunicación en base a esta interpretación.

En este punto es cuando entra en juego lo que llamamos data storytelling, que significa presentar los datos mediante una historia. A través de la misma, el cliente puede ver y entender la evolución del comportamiento, interacciones, alcance, engagement e interacción de sus clientes online, y mejorar la estrategia de comunicación de la marca.

Según un informe realizado por McKinsey sobre la cultura de datos, revela que “las organizaciones que son capaces de extraer información de los datos de sus consumidores superan a sus competidores en un 85% en crecimiento de ventas y un 25% en margen bruto”. Viendo estos porcentajes queda claro que no podemos desperdiciar el valor de la información que nos ofrecen estos datos.

De hecho, según un informe de Deloitte, el 90% de los datos que se generan hoy en día están desestructurados, es decir, que no están puestos en contexto, por lo que son indigeribles.

Otro factor positivo es que muchas herramientas te permiten interpretar los datos a tiempo real, por lo que puedes cruzar toda la información para modificar las campañas en directo para dedicar más recursos a las que realmente están funcionando bien. Además también podemos segmentar y personalizar nuestros mensajes para que sean mucho más efectivos.

En conclusión, la traducción de los datos numéricos en información relevante para el cliente, es esencial para optimizar nuestras campañas e impactar a las personas que realmente nos interesan, sin destinar presupuesto a un público que se encuentra fuera de órbita, representando una manera de ahorro de presupuesto, energía y tiempo.

DATA STORYTELLING

1. Registro y recopilación de comportamientos en la red
2. Conocimiento e información del perfil de cada usuario
3. DATOS
4. Interpretación
5. Presentación a cliente
6. Conclusiones
7. Cambios y Mejoras en la estrategia = + efectividad

Escrito por: Genís «Nisu» Muntané Torremorell

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